L’utilisation d’algorithmes publics comme chatGPT peut être problématique lors du partage de certaines informations sensibles. En effet, l’entreprise derrière ce genre de modèle cherche à améliorer ses outils en gardant et utilisant les données partagées par l’utilisateur.
La qualité de l’entraînement d’une intelligence artificielle dépend grandement de la quantité de données qu’on lui apporte, un jeu limité entraînera la création de biais. Pourtant un jeu conséquent a aussi ses limitations. Dépendamment de son origine, elle peut contenir des informations erronées ou trompeuses.
L’IA est une discipline de plus en plus polluante d’année en année. Elle requiert des serveurs conséquents pour son entraînement et pour le stockage de ses données.
